原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种基于自然进化机制的话者模板优化方法,该方法通过对话者训练样本的适应度动态定标,利用交叉、变异和遗传选择操作,可以从有限个话者训练样本集中产生出优化的话者模板,通过话者识别实验,说明这种方法产生的模板较之传统方法产生的模板更好地反映了话者的特征,并且具有更好的时间适应性,同时也减少了对话者语音训练集的依赖.
推荐文章
基于免疫机制和遗传进化的网络组播路由优化算法
QoS路由问题
遗传算法
免疫机制
基于进化机制的动态多目标优化方法
动态优化
多目标优化
离散空间
Pareto前沿面
基于变异交叉方程与进化选择机制的回溯优化改进算法
回溯搜索优化算法
变异方程
交叉方程
差分进化
一种基于反馈和共享机制的自适应进化策略
进化策略
反馈机制
共享度
变异步长
全局搜索
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于自然进化机制的话者模板优化
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 话者模板 优化 自然进化机制
年,卷(期) 2000,(7) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2000.07.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴蓓倩 中国科学技术大学电子科学与技术系 26 362 9.0 18.0
2 陆伟 中国科学技术大学电子科学与技术系 25 245 7.0 15.0
3 方绍武 中国科学技术大学电子科学与技术系 11 194 7.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
话者模板
优化
自然进化机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
论文1v1指导