人工神经网络法预测二维色谱柱效

• 作者: 周申范 国振双 许国旺 黄俊
• 来源期刊: 色谱
• 学科: 化学
• 关键词: 二维柱色谱 人工神经网络 BP算法 变步长
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: O658
• 字数: 2624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8713.2000.01.001

摘要

采用基于变步长BP算法的人工神经网络,对高效微填充柱-毛细管柱构成的二维柱色谱系统建立了柱效与影响因素的权接拓扑模型, 并用于不同操作条件下二维柱系统的柱效预测中,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄俊	南京理工大学化工学院	47	391	12.0	19.0
2	许国旺	中国科学院大连化学物理研究所	115	2375	25.0	44.0
3	周申范	南京理工大学化工学院	50	892	18.0	29.0
4	国振双	南京理工大学化工学院	2	14	1.0	2.0