小波包-神经网络在斜轴泵故障诊断中的应用研究

• 作者: 孟惠荣 方佳雨 荆双喜
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 故障诊断 液压泵 小波分析
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 97-101
• 页数: 5页
• 分类号: TH113.1
• 字数: 2836字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2000.02.005

摘要

针对斜轴式柱塞泵零部件故障信息被泵本身的流体冲击、机械振动所淹没的问题,采用小波包将振动信号分解到不同的频带以提取有关部件的故障信息,并将小波包分解在不同频带反映斜轴泵工作状况的振动特征信息作为故障样本,研究人工神经网络结合小波分析对斜轴泵进行故障诊断的方法,建立了相应的BP神经网络.研究结果表明训练成功的BP网络可作为智能分类器对斜轴泵的常见故障进行识别和诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荆双喜	焦作工学院机械工程系	16	311	9.0	16.0