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摘要:
讨论了用新的识别系统识别高分辨雷达距离像(HRRP).它分为两个阶段:(1)在K-L变换对距离像进行特征压缩后,用聚类法进行识别或采用某个规则排除某些不可能的种类.(2) 对于第一阶段不能识别的模式,用种类少时效果较好的最佳鉴别准则对模式进行特征提取,并用BP网络组作为分类器进行识别.实验表明该方法比常规的单分类器的方法有更高的识别率.
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文献信息
篇名 基于多特征和多阶段的雷达距离像识别
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 雷达距离像 BP网络 聚类分析 目标识别
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 233-236
页数 分类号 TN959.1+7
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1093.2000.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国岁 南京理工大学电光学院 55 1005 18.0 30.0
2 涂志江 南京理工大学电光学院 4 20 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
雷达距离像
BP网络
聚类分析
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
chi
出版文献量(篇)
5617
总下载数(次)
7
总被引数(次)
44490
论文1v1指导