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摘要:
环境鲁棒性是语音识别系统的一个很重要的问题.本文讨论了环境加性噪声和卷积噪声对语音数据的影响,以及提高系统的鲁棒性的盲的环境补偿方法.
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关键词热度
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文献信息
篇名 盲的环境补偿方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 环境鲁棒性 加性噪声 卷积噪声 盲的环境补偿方法
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 研究与实现
研究方向 页码范围 100-102
页数 3页 分类号 TN912.34
字数 2248字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2000.04.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宗葛 复旦大学计算机系 11 215 6.0 11.0
2 张宗红 复旦大学计算机系 3 29 2.0 3.0
3 陈愉 复旦大学计算机系 7 99 5.0 7.0
4 王炜 复旦大学计算机系 9 76 4.0 8.0
5 宋彬 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2000(0)
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研究主题发展历程
节点文献
环境鲁棒性
加性噪声
卷积噪声
盲的环境补偿方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
论文1v1指导