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摘要:
在多光谱辐射测温技术中常需要假设光谱发射率与波长之间的数学模型.文中介绍了一种基于神经网络的多光谱辐射测温数据处理方法,代替了假设发射率模型的方法.利用径向基函数网络,可由网络的输出直接得到目标的真温和光谱发射率,并分析了各种测试情形对测温结果的影响.计算机仿真结果表明此方法是一种比较好的获知真温与发射率的方法.
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多光谱辐射测温理论综述
多光谱测温
真温
发射率
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于径向基函数网络多光谱辐射测温技术理论研究
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 多光谱辐射测温 神经网络 真温 发射率
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 481-484,480
页数 5页 分类号 TH7
字数 2112字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2000.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙晓刚 哈尔滨工业大学计算机与电气工程学院 65 1122 17.0 31.0
2 戴景民 哈尔滨工业大学计算机与电气工程学院 155 2676 26.0 43.0
3 褚载祥 哈尔滨工业大学计算机与电气工程学院 25 497 14.0 22.0
4 丛大成 哈尔滨工业大学计算机与电气工程学院 62 789 17.0 24.0
5 何瑾 哈尔滨工业大学计算机与电气工程学院 13 123 6.0 11.0
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多光谱辐射测温
神经网络
真温
发射率
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
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