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摘要:
本文将粗糙集理论引入机械故障智能诊断系统,通过交换并修改决策模型,剔除原网络中存在的冗长信息。解决了网络规模大,分类识别速度慢等问题。实践证明该方法具有较高的工程应用价值。
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故障诊断
粗糙集
模糊C均值聚类
属性重要性
基于粗糙集神经网络的旋转机械故障诊断
粗糙集
自适应遗传算法
神经网络
旋转机械
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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(/年)
文献信息
篇名 粗糙集理论在机械故障诊断系统中的应用
来源期刊 自动化信息 学科 工学
关键词 机械故障诊断系统 粗糙集理论 人工神经网络 知识库
年,卷(期) zdhxx_2000,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-18
页数 2页 分类号 TH17
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈海 9 33 3.0 5.0
2 孙颖楷 10 247 5.0 10.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (0)
节点文献
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2000(0)
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研究主题发展历程
节点文献
机械故障诊断系统
粗糙集理论
人工神经网络
知识库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化信息
月刊
1817-0633
成都市小南街123号冠城花园檀香阁3-1
出版文献量(篇)
5766
总下载数(次)
16
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