基于模型跟随的神经网络非线性重构控制

• 作者: 周川 周雨 胡寿松 胡维礼 陈庆伟
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性控制 神经 网络 模型研究
• 年，卷（期）: 2000,（8）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 10-13,21
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 4273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2000.08.004

摘要

针对歼击机在结构故障下的动力学方程,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的模型跟随非线性重构控制策略.该方法不必精确已知系统故障的位置及其损伤程度,可直接对故障系统实施重构控制,使其输出能精确跟踪期望参考模型的输出.该方法在模型跟随重构控制的基础上,引入了神经网络控制器,以补偿故障引起的非线性因素的影响.理论分析和仿真验证表明,所提方法可保证闭环系统具有良好的重构性能和很强的鲁棒性,且算法高效简单,易于计算机在线控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈庆伟	南京理工大学自动化系	167	2469	26.0	41.0
2	胡寿松	南京航空航天大学自动控制系	185	3001	28.0	46.0
3	胡维礼	南京理工大学自动化系	155	2963	28.0	46.0
4	周川	南京理工大学自动化系	37	391	12.0	18.0
5	周雨	武汉军事经济学院基础部计算机中心	2	29	2.0	2.0