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摘要:
介绍了一种用于信号分类识别的小波神经网络,其网络权值由小波函数集充当,并在学习过程中应用了共轭梯度法。将此小波神经网络用于变压器油色谱诊断,经仿真计算,证实它具有比BP网络更好的逼近性能,可以达到较高的准确率。
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文献信息
篇名 神经网络诊断变压器故障的新方法
来源期刊 高压电器 学科 工学
关键词 小波神经网络故障诊断变压器
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-14,22
页数 4页 分类号 TM4
字数 2063字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1609.2000.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖登明 136 1787 24.0 37.0
2 李红雷 7 78 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波神经网络故障诊断变压器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高压电器
月刊
1001-1609
61-1127/TM
大16开
西安市西二环北段18号
52-36
1958
chi
出版文献量(篇)
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