角膜细胞轮廓抽取

• 作者: 施鹏飞 赵立初
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 阈值 细化轮廓抽取 角膜细胞
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: Q2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2000.01.002

摘要

角膜细胞图像轮廓提取的关键是分隔出细胞区域与背景,生成二值图像.由于角膜细胞图像光照不均匀,采用传统的单一域值法无法兼顾亮区与暗区,不能正确地提取出角膜细胞区域.为此本文提出了一种基于动态域值选择和细化算法的角膜细胞轮廓抽取算法.首先对被处理图像进行灰度平均和中值滤波平滑处理,消除细胞内部的不均匀性并保持细胞之间的边界;然后应用动态域值选择算法分割出细胞和背景;最后采用细化算法得到角膜细胞的粗轮廓,并采用去毛刺算法去除细化结果上的毛刺,抽取到角膜细胞的轮廓.此算法应用于角膜细胞图像,处理结果证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施鹏飞	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	194	4457	36.0	59.0
2	赵立初	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	6	367	5.0	6.0