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摘要:
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城市天然气短期日需求量预测新模型
城市天然气
短期日需求量
预测模型
气象
日期
政策
最小二乘支持向量机
误差
精度
基于云计算技术的城市就业需求量预测研究
城市就业
需求量预测
云计算技术
样本采集
样本建模
仿真实验
基于支持向量机的旅游需求量预测模型
旅游需求量
预测模型
支持向量机
灰色模型
参数优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 世界油脂和油料需求量将创历史新记录
来源期刊 粮食与油脂 学科 经济
关键词 大豆粕 油菜籽 油脂制品 本年度 需求量 种植面积
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24
页数 1页 分类号 F416.8
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大豆粕
油菜籽
油脂制品
本年度
需求量
种植面积
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
粮食与油脂
月刊
1008-9578
31-1235/TS
大16开
上海市普陀区府村路445号1号楼
4-675
1987
chi
出版文献量(篇)
4986
总下载数(次)
21
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