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摘要:
基于思维进化的机器学习(MEBML)主要由趋同和异化算子构成,趋同策略的优劣直接影响着进化的效率与最优性.本文通过对趋同机理的分析给出了一种自适应趋同策略,包括了群体规模自适应调整和方差自适应调整.最后,以优化问题为仿真实例说明了方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于思维进化机器学习的自适应趋同策略
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 MEBML 趋同算子 进化计算 优化
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 研究与实现
研究方向 页码范围 95-96,107
页数 4页 分类号 TP181
字数 2180字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2000.04.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾建潮 太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所 83 864 15.0 26.0
2 查凯 太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所 4 89 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
MEBML
趋同算子
进化计算
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
总被引数(次)
59030
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