基于混沌神经网络动态联想记忆的电机故障诊断

• 作者: ERitchie 曹志彤 陈宏平
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 混沌 动态联想记忆 故障诊断 异步电动机
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TM7
• 字数: 2374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2000.03.013

摘要

采用一种由混沌神经元构成的神经网络，通过研究其非线性动力学 特性、混沌吸引子轨迹以及对初始条件的敏感性，实现混沌神经网络的动态联想记忆。在 此基础上，应用混沌神经网络对异步电动机鼠笼转子断条故障进行动态记忆和恢复。研究结 果表明，基于混沌神经网络的故障诊断有助于故障模式的记忆和重视。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹志彤	浙江大学物理系	31	379	11.0	18.0
2	陈宏平	浙江大学物理系	26	333	10.0	18.0
3	ERitchie	丹麦奥尔堡大学能源研究所	1	23	1.0	1.0