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摘要:
考虑指数总体F(x,θ)=1-e-x-θ,x≥0 其中θ>0是未知参数.本文证明基于随机删失观察的参数θ的MLE^θn是渐近minimax有效的,即对某损失函数W(.),limδ→0 lim n→∞ sup |θ'-θ|〈Eθ'(n) {w[φ-1(n)(^θn-θ')]}=Ew(§),其中,(y)(§)=N(0,1),φ(n)=(nI(θ))-1-2 and I(θ)是删失观察的信息函数.此外,还建立了重对数律及^θn的r(≥2)阶均方误差不等式.
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文献信息
篇名 随机删失下指数分布参数MLE的一些结果
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 渐近minimax有效 重对数律 均方误差
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 583-590
页数 8页 分类号 O212.1
字数 2088字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0479-8023.2000.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王启华 北京大学数学学院概率统计系 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
渐近minimax有效
重对数律
均方误差
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北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
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