用时间序列来判断电力系统中的混沌现象

• 作者: 杨正瓴 林孔元
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 稳定性 时间序列 特征值变换 Lyapunov指数
• 年，卷（期）: 2000,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TM712|O415.5
• 字数: 3375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2000.10.006

摘要

由于混沌现象对初值、参数等的敏感依赖性,现有的基于电力系统的模型(方程)来研究混沌的方法,会由于建模时方程的形式、参数等误差带来可能的失误.为了弥补这一缺点,文中提出了直接利用对实际系统RS采样得到的时间序列的Lyapunov指数λi分析的方法来判断混沌的存在性.利用矩阵的特征值移动技术可以找到RS的伴随系统RS*,使RS*的λ*i=λi+k(k为合适的正实数),于是可以利用现有的计算时间序列Lyapunov指数的方法来实现RS的混沌判断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林孔元	天津大学自动化学院	31	549	15.0	23.0
2	杨正瓴	天津大学自动化学院	56	660	15.0	23.0