小波变换和模糊模式识别技术在金属超声检测缺陷分类中的应用

• 作者: 叶平 吴淼 孙智 张海燕 路敦勇
• 来源期刊: 无损检测
• 学科: 物理学
• 关键词: 超声检验 缺陷分类 模式识别 模糊性理论
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: O4
• 字数: 2613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6656.2000.02.001

摘要

基于金属超声检测中的缺陷脉冲回波为非穗态信号的特点,提出了一种缺陷定性分类方法.由于缺陷信号特征值的提取是模式识别的关键,因此提出用小波变换提取特征值,然后用模式识别的方法对小波变换的特征值提取结果进行定性分类,从而确定缺陷类型.采用上述方法对四种不同性质的缺陷进行分析和处理,结果表明,用小波变换提取特征值的方法是有效的,而模糊模式识别算法也得到了较好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙智	中国矿业大学北京校区机械系	92	606	12.0	20.0
2	叶平	中国矿业大学北京校区机械系	34	369	8.0	19.0
3	张海燕	同济大学声学所	10	222	6.0	10.0
4	吴淼	中国矿业大学北京校区机械系	78	539	14.0	21.0
5	路敦勇	中国矿业大学北京校区机械系	1	47	1.0	1.0