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摘要:
提出了一种无约束优化超记忆梯度算法,分析了算法的收敛性,并对算法进行了数值试验,结果表明算法比Armijo搜索下的FR和PR共轭梯度法及Cauchy方法有效,特别适于求解大规模无约束最优化问题.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 无约束优化的超记忆梯度算法
来源期刊 工程数学学报 学科 数学
关键词 无约束优化 超记忆梯度法 收敛性 数值试验
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 99-104
页数 6页 分类号 O221.2
字数 2258字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-3085.2000.02.018
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研究主题发展历程
节点文献
无约束优化
超记忆梯度法
收敛性
数值试验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程数学学报
双月刊
1005-3085
61-1269/O1
16开
西安市西安交通大学数学与统计学院
1984
chi
出版文献量(篇)
2675
总下载数(次)
4
总被引数(次)
14669
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导