消除溢出问题的精确Baum-Welch算法

• 作者: 朱小燕 罗予频 胡东成 贾宾
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔可夫模型 Baum-Welch算法 溢出 语音识别
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 页码范围: 707-710
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 699字
• 语种: 中文

摘要

Baum-Welch算法是在语音领域中用于HMM(hidden Markov model)模型参数训练的最基本方法之一.但它在多样本训练时存在着严重的上、下溢问题,需要不断地人工介入来调整中间参数.该文提出了一种新的能消除上、下溢问题的Baum-Welch改进算法.该算法不但摆脱了人工介入,保证了计算的精度,而且不会带来过大的计算和存储要求.实验结果表明了这种新算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡东成	清华大学自动化系	71	1300	18.0	34.0
2	罗予频	清华大学自动化系	46	507	12.0	20.0
3	朱小燕		33	684	11.0	26.0
7	贾宾	清华大学自动化系	2	29	2.0	2.0