语音信号非线性分析与处理

• 作者: 林嘉宇 沈振康 王跃科 黄芝平
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 语音信号 非线性 混沌 神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 4628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2000.01.017

摘要

介绍基于混沌理论的语音信号非线性分析和处理.概括语音信号非线性和混沌的依据;描述了语音信号混沌特性参量,包括Lyapunov指数和分形维;讨论运用Takens嵌入定理于语音信号相空间重构时的研究议题,包括嵌入维数、时间延迟、噪声及滤波影响、预测时间及数据长度要求等;最后阐述应用RBF神经网络进行基于混沌的语音信号非线性处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄芝平		59	371	13.0	16.0
2	王跃科		141	1311	18.0	28.0
3	沈振康		18	242	9.0	15.0
4	林嘉宇		40	423	12.0	19.0