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摘要:
介绍一种平稳噪声环境下语音识别的新的方法.该方法利用噪声的LPC系数去预测语音信号 , 从而得到LPC预测序列,然后把它代替原语音序列来进行语音端点的检测、语音特征的提取和 在合适的匹配方式下的识别.实验结果表明:该法在噪声环境下自动检测语音端点和提取语音信号的特征是可行的,获得了很满意的识别率.
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文献信息
篇名 一种噪声环境下的语音识别方法(线性预测误差法)的研究
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 线性预测编码(LPC) LPCPE(线性预测误差) 倒谱 动态时轴弯曲或动态时间规正(DTW)
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 665-671
页数 7页 分类号 TN912.3|TN912.34
字数 3897字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0479-8023.2000.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴淑珍 北京大学电子学系 8 149 6.0 8.0
2 冯成林 北京大学电子学系 2 47 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性预测编码(LPC)
LPCPE(线性预测误差)
倒谱
动态时轴弯曲或动态时间规正(DTW)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
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