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摘要:
基于DRNN网络结构与动态BP网络的加速算法,研究磷酸羟胺法(HPO法)己内酰胺生产过程中磷酸羟胺液的离子浓度与pH值的在线预估,为进一步探索羟胺反应器的优化操作打下了基础.
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文献信息
篇名 基于DRNN及其相应算法的非线性系统的状态预估
来源期刊 控制与决策 学科 数学
关键词 己内酰胺 磷酸羟胺法(HPO法) 对角递归神经网络(DRNN) 建模与预估
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 O211.67
字数 2794字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2000.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵英凯 南京化工大学自动化与计算机系 16 211 8.0 14.0
2 蔡宁 5 47 3.0 5.0
3 熊辉 南京化工大学自动化与计算机系 5 40 2.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
己内酰胺
磷酸羟胺法(HPO法)
对角递归神经网络(DRNN)
建模与预估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导