人工神经网络在拉深润滑油选择中的应用

• 作者: 何丹农 吕冬 张永清 武雪萍 程惊雷 蒋镜昱
• 来源期刊: 模具技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 拉深 摩擦系数 润滑油
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 模具CAD/CAM
• 页码范围: 68-71
• 页数: 4页
• 分类号: TG386.3+2
• 字数: 2706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4934.2000.02.016

摘要

首次利用人工神经网络技术对影响拉深过程中法兰下摩擦系数的工艺参数润滑油参数进行了分析,描述了神经网络建模过程并提出了润滑油选择方案.神经网络预测计算结果与实际符合较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程惊雷		15	140	6.0	11.0
2	蒋镜昱		12	142	6.0	11.0