小样本及无失效数据时电器产品可靠性特征量的估计

• 作者: 唐义良 王景芹 陆俭国
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小样本 无失效数据 可靠性特征量 定时截尾寿命试验 Bayes理论 极大似然估计
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TM93
• 字数: 3340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2000.04.007

摘要

随着电器产品可靠性的提高,其可靠性试验一般采用定时截尾寿命试验,若产品的可靠性很高,则可能会出现失效样品个数较少甚至无失效样品产生,即出现了小样本及无失效数据的情况,若采用经典方法估计其可靠性特征量会引入较大误差,本文对于小样本时可靠性特征量的估计引入了平均寿命的修正极大似然估计公式,研究结果表明,修正后的平均寿命估计量的相对误差比极大似然估计法的相对误差有了明显减小,且截尾程度越高,修正效果越明显,而对试验中出现无失效数据时的可靠性特征量应用Bayes理论进行估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆俭国	河北工业大学电器研究所	132	1621	21.0	31.0
2	王景芹	河北工业大学电器研究所	117	645	13.0	20.0
3	唐义良	河北工业大学电器研究所	2	27	2.0	2.0