混合故障诊断专家系统

• 作者: 张定会 戴曙光
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 混合专家系统 状态监测 故障诊断
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 276-280
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TP277
• 字数: 4246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2000.03.008

摘要

对大型复杂生产系统进行状态监测和故障诊断难以用单一诊断理论和技术实现.将协同计算机网络、专家系统、神经网络和小波分析等先进理论和技术有机地结合起来,研究和构造了模块化的混合故障诊断专家系统,以实现对某钢厂大型复杂自动化冷轧生产线进行状态监测和故障诊断.研究结果表明,混合专家系统为大型复杂系统的状态监测和故障诊断提供了崭新而有效的技术手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴曙光	上海理工大学光学与电子信息工程学院	166	839	14.0	22.0
2	张定会	上海理工大学光学与电子信息工程学院	54	436	14.0	18.0