非线性系统的神经网络控制器设计

• 作者: 姜长生 郭树军
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 最佳控制 逆模型控制 内模控制 反馈线性化 非线性预测控制
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 445-449
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 2891字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2000.04.014

摘要

神经网络是解决非线性系统控制问题的一种新颖而有效的方法.文中主要讨论了神经网络在非线性控制中的应用,针对一个典型的非线性系统,采用不同的神经网络控制结构,设计了不同的控制器,并进行了数字仿真,比较了它们的优缺点.作者的研究对神经网络在控制领域当中的应用具有一定的理论指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜长生	南京航空航天大学自动控制系	380	3810	27.0	38.0
2	郭树军	南京航空航天大学自动控制系	3	51	3.0	3.0