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摘要:
本文将Gai and Wang(1998)的P1、F1、P2、B1、B2和F2 6个世代联合分离分析方法从A、B、C、D 4类共17种遗传模型扩展至E(2对主基因+多基因)共5类24种遗传模型。成分分布参数估计的方法由EM算法改进为迭代条件EM算法(IECM),其收敛性和所获结果优于EM算法。水稻株高例中2对主基因+多基因的遗传模型(E-2)优于原所获得的1对主基因+多基因的遗传模型(D)。
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文献信息
篇名 QT混合遗传模型扩展至2对主基因+多基因时的多世代联合分析
来源期刊 作物学报 学科
关键词 数量性状 主基因+多基因混合遗传 多世代联合分析 IECM算法
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 385-391
页数 7页 分类号 S5
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0496-3490.2000.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 盖钧镒 南京农业大学大豆研究所农业部国家大豆改良中心 111 3835 34.0 60.0
2 章元明 南京农业大学大豆研究所农业部国家大豆改良中心 32 1651 18.0 32.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数量性状
主基因+多基因混合遗传
多世代联合分析
IECM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
作物学报
月刊
0496-3490
11-1809/S
大16开
1950-01-01
chi
出版文献量(篇)
5614
总下载数(次)
0
总被引数(次)
197718
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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