人工神经网络在拉深润滑油选择中的应用

• 作者: 何丹农 吕冬 张永清 王东哲
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 摩擦系数 拉深 润滑油 误差修正
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 摩擦与润滑
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TG3
• 字数: 3324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3940.2000.02.016

摘要

首次利用人工神经网络技术对影响拉深过程中法兰下摩擦系数的工艺参数及润滑油参数进行了分析,提出了润滑油选择方案并描述了神经网络建模过程.神经网络预测计算结果与实际符合较好.对自行设计的试验装置进行了简要描述并提出了试验数据误差修正公式,实践证明,该公式有效的减少了试验误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何丹农		116	1094	18.0	28.0
2	张永清		50	751	16.0	25.0
3	王东哲		18	249	9.0	15.0
4	吕冬		2	80	2.0	2.0