电力系统故障时刻提取的小波分析

• 作者: 吴军基 吴秋伟 杨伟
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 奇异性 故障暂态信号 故障时刻提取
• 年，卷（期）: 2000,（12）
• 所属期刊栏目: 理论分析与计算
• 页码范围: 1-3,12
• 页数: 4页
• 分类号: TM711
• 字数: 2912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2000.12.001

摘要

小波分析在时域和频域同时具有良好的局部化特性，而且可以根据信号频率的变化自动调节时域-频域窗口，因此利用小波分析可以有效地检测出信号的奇异性。文章分析了电力系统故障暂态信号的奇异性，得出其奇异性的特殊性，从而提出利用小波变换进行故障暂态信号奇异性检测的算法，保证奇异点的准确检测，即故障时刻的准确提取。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨伟	南京理工大学动力工程学院	91	1166	20.0	31.0
2	吴军基	南京理工大学动力工程学院	138	2378	25.0	44.0
3	吴秋伟	南京理工大学动力工程学院	2	133	2.0	2.0