基于遗传算法与Shannon熵的故障监控参数优选

• 作者: 张育林 谢涛
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: Shannon互信息 特征参数优选 遗传算法
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 666-671
• 页数: 6页
• 分类号: TP2
• 字数: 4177字
• 语种: 中文

摘要

研究液体火箭发动机故障诊断中监控参数的优选问题.基于Shannon熵理论提出了特征参数组所含故障分类信息的理论值及其工程计算方法，证明了故障分类信息与参数相关性之间的单调降关系，并以此作为特征参数的优选准则，利用改进的遗传算法对某液体火箭发动机的常见故障进行了特征参数优选，数值实验结果表明所选特征参数合理，且故障分类器的计算复杂度大大降低而对噪声的鲁棒性大大提高.