人工神经网络在多源遥感影像分类中的应用

• 作者: 贾永红
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 融合 影像分类
• 年，卷（期）: 2000,（7）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 7-8
• 页数: 2页
• 分类号: P23
• 字数: 2905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0494-0911.2000.07.003

摘要

在研究人工神经网络理论的基础上,应用动量法和学习率自适应调整的策略,改变BP神经网络的主要缺点,提出对同一地区空间配准的Landsat TM3,TM4,TM5影像和航空SAR影像,一方面采用该种网络对两类影像分别进行分类,将其分类结果按提出的融合规则进行分类融合得到最终分类结果;另一方面采用该网络对两类影像进行融合分类,得到相应分类结果.比较这两者的结果表明:基于改进的BP神经网络用于土地利用分类,分类融合较融合分类的分类精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾永红	武汉测绘科技大学信息工程学院	4	699	4.0	4.0