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摘要:
研究了天空背景下红外运动小目标的检测与识别.对序列红外图像进行增强处理,通过模板滤波去除弱噪声;运用分割算法和聚类分析把目标和强噪声从背景中分离出来,根据所定义的一种距离,运用动态规划的方法找出目标,并得出目标的运动轨迹;给出整套处理方法的实验结果和分析.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于动态规划的红外小目标检测与识别
来源期刊 华中理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像分割 距离测度 动态规划 目标识别
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-70
页数 3页 分类号 TP75
字数 2514字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2000.06.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭嘉雄 华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 21 672 13.0 21.0
2 李斌 华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 9 147 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
距离测度
动态规划
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
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