船舶柴油机故障诊断仿真系统研究

• 作者: 翁泽民 黄加亮 黄少竹
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 船舶柴油机 故障诊断 仿真 HBF 神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 应用与研究
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2000.06.017

摘要

该文阐述了船舶柴油机故障诊断仿真系统的模型、结构与功能,着重介绍了基于BBF神经网络故障诊断方法.本系统具有结构简单、功能齐全等优点,对开发实船柴油机故障诊断的辅助分析系统和培训轮机员熟悉处理故障有实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄加亮	集美大学航海学院轮机系	95	543	11.0	19.0
2	翁泽民	集美大学航海学院轮机系	10	61	5.0	7.0
3	黄少竹	集美大学航海学院轮机系	7	27	3.0	4.0