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摘要:
分形信号中Hurst指数的提取是一个十分重要的研究方向.为此提出了一种新的基于小波变换和分数高斯噪声模型的Hurst指数提取方法.分别推导了分形信号和白噪声的小波系数统计量的公式,在此基础上用最大似然法进行参数估计.与传统方法的对比实验表明,该方法具有较高的稳定性.
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文献信息
篇名 小波变换在分形信号参数估计中的应用
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 分形信号 小波分析 Hurst指数
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 学术论文和技术报告
研究方向 页码范围 281-284
页数 4页 分类号 TN957.52+4
字数 2848字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2000.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张守宏 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 211 3129 30.0 44.0
2 张群 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 20 167 7.0 12.0
3 杜干 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 5 70 2.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分形信号
小波分析
Hurst指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
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38780
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