模糊子集和Taylor级数相结合的快速事故筛选方法

• 作者: 吕志来 哈恒旭 张保会
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 暂态稳定 模糊子集理论 事故筛选
• 年，卷（期）: 2000,（22）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 5385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2000.22.005

摘要

为避免在暂态稳定分析中稳定与不稳定状态的漏报,文中结合模糊子集理论和高阶Taylor级数,提出了一种用于在线暂态安全分析的快速事故筛选方法.该方法首先定义了7种反映事故严重程度的性能指标,并把它们作为模糊隶属函数的组合特征输入量,然后通过多元多变量的模糊隶属函数,产生一个能够指示相对稳定裕度的连续分布的暂态稳定指标.基于这个连续分布的稳定指标,可为运行人员提供3条带,即"绝对"稳定带(稳定指标大)、"绝对"不稳定带(稳定指标小)、"模糊"带(稳定指标处于中间值,即稳定与不稳定边界地带),有了这3条带,就可对预想事故进行快速的暂态稳定识别.计算仿真结果表明了该方法的快速性、可靠性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张保会	西安交通大学电气工程学院	249	8272	54.0	76.0
2	哈恒旭	西安交通大学电气工程学院	24	912	16.0	24.0
3	吕志来	西安交通大学电气工程学院	21	845	15.0	21.0