基于遗传算法的非线性迟滞系统参数识别

• 作者: 吴菊林 朱德懋 李伟 王轲
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性 迟滞系统 参数识别 遗传算法
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: O322|TP301
• 字数: 3878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3835.2000.01.003

摘要

研究了非线性迟滞系统的参数识别问题.在识别过程中,将非线性迟滞系统的记忆恢复力用双折线模型来描述,并由此模型写出非线性迟滞系统的参数识别方程.利用相干函数,把关于模型参数非线性的参数识别方程转化为线性参数识别前提下的非线性函数优化问题.讨论了十进制编码遗传算法的交叉操作和变异操作方法,以及在上述非线性函数优化问题中的具体应用.仿真实验和实际钢丝网垫减振器的建模实验均表明本文方法简单可行,且具有较高的识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱德懋	南京航空航天大学振动工程研究所	15	462	9.0	15.0
2	李伟	南京航空航天大学振动工程研究所	96	498	11.0	19.0
3	王轲	南京航空航天大学振动工程研究所	34	223	9.0	14.0
4	吴菊林	康佳集团股份有限公司技术开发中心	1	45	1.0	1.0