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摘要:
文章实现混合型多概念获取系统HMCAS(hybrid multi-concept acquisition system).无论在离散值或连续值输入下,HMCAS系统都可以实现增量式教师学习.HMCAS的核心算法HMCAP基于事例空间的概率分布,结合了符号学习和神经网络学习,能够以混合型判定树形式产生概念描述.HMCAS的原型系统已经成功应用于台风预测领域.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种混合型多概念获取系统
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 机器学习 神经网络 知识获取 混合模型 判定树
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 453-460
页数 8页 分类号 TP181
字数 904字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 92 3105 30.0 55.0
2 陈兆乾 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 74 1789 23.0 40.0
3 高阳 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 77 1645 20.0 39.0
4 刘海涛 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 10 75 4.0 8.0
传播情况
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1986(1)
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2006(1)
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
神经网络
知识获取
混合模型
判定树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导