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摘要:
介绍了一种综合利用图象力矩及图象边界提取等方法来实现对数字图象的大小归一化的算法.先对原始图象(待处理图象)和标准图象的灰度图进行边界提取,消除噪声及图象背景的影响.在此基础上,分别计算出原始图象和标准图象的力矩,即可求得大小变化因子.实验结果表明,此算法可获得较好的归一化效果.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 一种图象归一化新算法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模式识别 图象力矩 边界提取 归一化
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-58
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2250字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2000.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱辉 四川大学电子信息学院 43 341 11.0 17.0
2 周激流 四川大学电子信息学院 227 2494 25.0 39.0
3 吕航 四川大学电子信息学院 15 298 6.0 15.0
4 魏志成 四川大学电子信息学院 4 138 4.0 4.0
5 郭晶 四川大学电子信息学院 22 434 14.0 20.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
图象力矩
边界提取
归一化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
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