原文服务方: 电焊机       
摘要:
提出了无须外加光源的基于图象处理的焊缝边缘识别方法和边缘特征提取过程,对采用小波滤波去噪后的焊缝图象采用符合实时性要求的焊缝图象处理方法,包括基于图象分割的焊缝图象分区法以及根据实际焊缝图象的实际性质加以分析得出的基于CCD扫描性质的焊缝边缘识别法,这些方法既简单又适用,在实际焊缝跟踪中能得到良好的效果.通过多次实验得出:此种方法算法简单,响应速度快,适合于实际应用,能快速获得清晰的焊缝边缘,可以大大简化硬件设备.
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文献信息
篇名 基于图象分割的图象处理法在焊缝识别中的应用
来源期刊 电焊机 学科
关键词 图象处理 小波去噪 图象分割 焊缝跟踪
年,卷(期) 2000,(10) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 32-34
页数 3页 分类号 TG402
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2303.2000.10.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄石生 华南理工大学机电工程系焊接中心 220 2760 28.0 40.0
2 薛家祥 华南理工大学机电工程系焊接中心 228 1947 24.0 34.0
3 王秀媛 华南理工大学机电工程系焊接中心 16 629 12.0 16.0
4 蒙永民 华南理工大学机电工程系焊接中心 9 158 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图象处理
小波去噪
图象分割
焊缝跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电焊机
月刊
1001-2303
51-1278/TM
大16开
成都市成华区成佳路16号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
7223
总下载数(次)
0
总被引数(次)
27966
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导