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摘要:
推荐文章
概念格在不完备形式背景中的知识获取模型
概念格
粗糙集
不完备形式背景
等价类
极大相容类
信息粒化
数据处理
一种近似概念格及其在知识发现中的应用研究
形式概念分析
概念格
不完备信息
知识发现
一种基于概念格的集值信息系统中的知识获取方法
粗糙集
概念格
集值信息系统
相容关系
代数结构
基于本体的数学知识获取与知识继承机制研究
本体
框架
逻辑
数学知识
知识表示
知识获取
知识树
一致性
完备性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 缺值背景中的概念分析与知识获取
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词
年,卷(期) 2000,(9) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 TP2
字数 6148字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2000.09.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宗田 合肥工业大学微型计算机应用研究所 13 392 8.0 13.0
2 谢志鹏 合肥工业大学微型计算机应用研究所 6 366 6.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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1994(1)
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1996(1)
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1998(4)
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1999(4)
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2000(2)
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2000(2)
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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