傅立叶变换-主成份分析方法用于二维色谱数据的压缩和重构

• 作者: 林祥钦 邵学广 陈宗海
• 来源期刊: 分析试验室
• 学科: 化学
• 关键词: 傅立叶变换 主成份分析 二维色谱 数据压缩
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 研究简告
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: O657.98
• 字数: 2167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0720.2000.06.014

摘要

结合傅立叶变换(FT)和主成份分析(PCA)技术,实现了二维高效液相色谱数据的压缩和重构,并对不同信噪比的二维色谱测量数据进行了处理.即使对原始数据的压缩比高达200倍,仍能很好地重构原始数据.当原始数据的信噪比较低时,阈值的选择受大振幅噪音的影响,使压缩比略有下降,但仍然能够保持信号基本不失真.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林祥钦	中国科学技术大学化学系	79	934	16.0	27.0
2	陈宗海	中国科学技术大学化学系	151	2270	25.0	40.0
3	邵学广	中国科学技术大学化学系	55	1119	19.0	32.0