基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
讨论在中心融合律给定下两元两站分布式判决系统中最优分站压缩律的问题,着重讨论两种高斯信号检测,得出的结论是:在高斯噪声影响下的确定性信号检测中,和在随机性高斯信号检测中,当方差、相关系数满足一定条件,最优分站压缩律是似然比.
推荐文章
航空发动机智能温度传感器最优分布式决策研究
航空发动机
智能传感器
数据融合
最优分布式决策
多余度
似然比
多传感器分布式Neyman-Pearson检测
相关观测
多传感器分布式检测
Neyman-Pearson准则
分站压缩律
融合律
蜂窝移动通信系统分布式干扰最优布站研究
蜂窝移动通信
随机机会约束规划
布站
分布式干扰
传感器网络中分布式最优小波压缩算法
无线传感器网络
小波变换
数据压缩
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 两元两站分布式判决系统中的最优分站压缩律
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 分布式判决系统 最优分站压缩律 似然比检测
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-32
页数 12页 分类号 O211.6
字数 6656字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2000.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱允民 四川大学数学学院 29 113 6.0 9.0
2 马洪 四川大学数学学院 59 260 9.0 13.0
3 王沁 西南交通大学应用数学系 80 473 13.0 17.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
分布式判决系统
最优分站压缩律
似然比检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导