基于相关性和有效互补性分析的多分类器组合方法

• 作者: 杨静宇 荆晓远
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 人脸识别 奇异值特征 多分类器组合 相关性 有效互补性
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 741-747
• 页数: 7页
• 分类号: TP2
• 字数: 4845字
• 语种: 中文

摘要

定义了分类器组合中的相关向量和有效互补性的概念,并提出了一种新的组合准则,即最大有效互补准则.对人脸图象作正交小波变换,得到它在不同频带上的四个子图象,然后分别提取奇异值特征.实验表明,这四组特征之间以及相应的分类结果之间的相关性都较小,组合结果明显优于原始图象的奇异值特征的分类效果,并优于常用的组合方法--计分法的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机系模式识别和机器视觉实验室	623	11098	50.0	74.0
2	荆晓远	南京理工大学计算机系模式识别和机器视觉实验室	5	108	4.0	5.0