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摘要:
决策树应用于专家系统的知识表示可以实现决策过程的可视化.本文详细地给出了决策树的两种学习算法,实现了决策树中知识的增长以及从误判中学习新的知识的功能.此方法在我们开发的一个可视化专家系统工具(VisualESToo1)中得到了应用.最后给出了用该方法演示了建立一个决策树的详细过程.
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文献信息
篇名 化石鉴定专家系统中具学习功能决策树的研究与实现
来源期刊 地质论评 学科 地球科学
关键词 决策树 专家系统 知识库 可视化
年,卷(期) 2000,(z1) 所属期刊栏目 地学信息系统应用技术研制
研究方向 页码范围 208-211
页数 4页 分类号 P5
字数 2614字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0371-5736.2000.z1.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾勇 84 955 17.0 28.0
2 屈永华 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
专家系统
知识库
可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地质论评
双月刊
0371-5736
11-1952/P
大16开
北京阜成门外百万庄路26号
2-382
1936
chi
出版文献量(篇)
2921
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2
总被引数(次)
72354
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