人工神经网络在甲烷转化操作预报中的应用研究

• 作者: 华贲 尹清华 曾敏刚
• 来源期刊: 化肥工业
• 学科: 工学
• 关键词: 合成氨 神经网络 BP网络模型 甲烷转化
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 科研与开发
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TQ44
• 字数: 3863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7779.2000.06.011

摘要

利用人工神经网络中较经典的BP网络模型的网络结构和学习原理，对合成氨车间转化工段的数据利用神经网络模型进行指导操作调优。结果表明，该方法预报的结果与实际生产数据误差在合理范围之内，可作为甲烷转化工段生产控制、操作调优的辅助分析手段。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华贲	华南理工大学教育部传热与节能重点实验室	342	4138	30.0	40.0
2	尹清华	华南理工大学教育部传热与节能重点实验室	44	682	13.0	25.0
3	曾敏刚	华南理工大学教育部传热与节能重点实验室	40	767	19.0	27.0