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摘要:
关联规则(Association Rules)是数据挖掘的重要研究内容.随着OLAP与数据仓库技术的日益成熟,从巨量数据库中挖掘多层关联规则的问题越来越迫切且具有较高的实用价值.本文主要研究分布式环境下挖掘多层关联规则的问题.提出了一种快速有效的DMMLA算法,论述了它的原理及具体实现方法.实验结果表明,算法DMMLA是有效的.
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文献信息
篇名 从大型数据库中分布式挖掘多层关联规则的算法
来源期刊 铁道学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 多层关联规则 分布式算法
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TP311
字数 4256字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-8360.2000.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田盛丰 北方交通大学计算机科学技术系 24 945 13.0 24.0
2 黄厚宽 北方交通大学计算机科学技术系 45 1100 17.0 32.0
3 王春花 北方交通大学计算机科学技术系 7 103 5.0 7.0
4 王志海 北方交通大学计算机科学技术系 5 26 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
多层关联规则
分布式算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85544
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