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摘要:
本文通过对通用BP神经网络训练系统的实现,以实例的形式用C++语言给出了BP算法主体部分(前向传递和反向传递过程)的描述,并对算法作了一定的优化处理,其原理适于任何基于BP神经网络的应用,有较强的通用性和参考价值.
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文献信息
篇名 通用BP神经网络训练系统的实现
来源期刊 微计算机应用 学科 工学
关键词 神经网络 反向传播神经网络 神经元 算法
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 321-324
页数 4页 分类号 TP3
字数 2904字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-347X.2000.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈维斌 华侨大学计算机科学系 59 540 14.0 20.0
2 皇甫冉 华侨大学计算机科学系 3 34 3.0 3.0
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反向传播神经网络
神经元
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15965
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