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通用BP神经网络训练系统的实现
通用BP神经网络训练系统的实现
作者:
皇甫冉
陈维斌
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
反向传播神经网络
神经元
算法
摘要:
本文通过对通用BP神经网络训练系统的实现,以实例的形式用C++语言给出了BP算法主体部分(前向传递和反向传递过程)的描述,并对算法作了一定的优化处理,其原理适于任何基于BP神经网络的应用,有较强的通用性和参考价值.
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篇名
通用BP神经网络训练系统的实现
来源期刊
微计算机应用
学科
工学
关键词
神经网络
反向传播神经网络
神经元
算法
年,卷(期)
2000,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
321-324
页数
4页
分类号
TP3
字数
2904字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-347X.2000.06.001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈维斌
华侨大学计算机科学系
59
540
14.0
20.0
2
皇甫冉
华侨大学计算机科学系
3
34
3.0
3.0
传播情况
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引文网络
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参考文献(0)
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引证文献(0)
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二级引证文献(1)
2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
反向传播神经网络
神经元
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
主办单位:
中国科学院声学研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-347X
CN:
10-1055/TP
开本:
大16开
出版地:
北京海淀区北四环西路21号
邮发代号:
2-304
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15965
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