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摘要:
本文提出了正面人脸检测的一种新算法.不同于以往将人脸看作高维空间中的单一聚类的方法,本文提出,人脸在高维空间中以多聚类形式存在.并采用最优聚类的方法将人脸分为四个聚类.以每个聚类的中心为一个模板,通过基于马氏距离(Mahalanobis distance)的多模板匹配法,检测出图像中的人脸.实验结果表明,该方法优于基于单一聚类的方法.
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文献信息
篇名 基于多模板匹配的自动人脸检测
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 人脸检测 模板匹配
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 95-98
页数 4页 分类号 TP391
字数 3557字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2000.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张长水 清华大学自动化系 32 1429 12.0 32.0
2 袁超 清华大学自动化系 5 109 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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