人工神经网络技术在点焊质量控制中的应用研究

• 作者: 吴禄 张勇 方平 谭义明
• 来源期刊: 航空学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 电阻点焊 质量控制
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 94-95,86
• 页数: 5页
• 分类号: TG438.2|TP18
• 字数: 782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6893.2000.01.023

摘要

利用人工神经网络技术对交流电阻点焊的多个动态电参数进行融合处理, 建立起以交流点焊过程中动态电参数作为输入空间;以熔核尺寸为输出空间,可用于实时在线检测和预测的低碳钢点焊质量监测系统.所建监测系统的熔核直径的平均预测误差小于5%,熔核高度的平均预测误差小于8%, 完全可以满足工程实际的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方平	南昌航空工业学院焊接研究所	42	206	9.0	12.0
2	张勇	西北工业大学压力焊工程技术研究所	116	653	13.0	20.0
3	谭义明	西北工业大学压力焊工程技术研究所	4	53	3.0	4.0
4	吴禄	西北工业大学压力焊工程技术研究所	1	31	1.0	1.0