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摘要:
提出一种新的带有神经网络的GPS/DR组合数据融合算法以求在动态路径诱导中获得实时定位数据.数据融合算法采用的是具有单隐层的3层神经网络,并给出了里程仪、速率陀螺和DR系统的数学模型以及里程仪的标定因子的修正模型.它能有效克服因丢失卫星信号而造成定位精度下降的现象.
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文献信息
篇名 在DRGS中GPS/DR组合定位系统的研究
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 动态路径诱导系统 全球定位系统 航位推算系统 BP算法 数据融合
年,卷(期) 2000,(Z1) 所属期刊栏目 智能运输系统
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 U491.1
字数 2155字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2000.z1.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高宪军 2 8 2.0 2.0
2 王珂 5 43 2.0 5.0
3 杨兆升 13 231 7.0 13.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
动态路径诱导系统
全球定位系统
航位推算系统
BP算法
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
chi
出版文献量(篇)
6909
总下载数(次)
12
总被引数(次)
107459
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