人工神经网络理论在小浪底水库运用方式研究中的应用

• 作者: 刘继祥 郜国明 郭选英
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 经验类比法 河道冲淤 小浪底水库
• 年，卷（期）: 2000,（8）
• 所属期刊栏目: 小浪底水库初期运用方式研究专题
• 页码范围: 23
• 页数: 2页
• 分类号: O233|TV697.1+1
• 字数: 1260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2000.08.012

摘要

实测资料分析是研究小浪底水库减淤作用的主要手段之一。研究一场洪水的冲淤特性，需在历史洪水中找出一场或几场水沙及河道边界与之相近的洪水来类比，许多复杂处理人工往往难以进行。本次研究引进人工神经网络理论，建立了具有较高精度的下游河道人工神经网络模型，并成功地应用于小浪底水库运用方式研究中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郜国明	黄河水利委员会勘测规划设计研究院	36	152	7.0	10.0
2	刘继祥	黄河水利委员会勘测规划设计研究院	13	95	6.0	9.0
3	郭选英	黄河水利委员会勘测规划设计研究院	6	29	4.0	5.0